Cyclisch werken mét effect: De datacyclus is een PDCA-cyclus

Fase 1: data verzamelen

Hypotheses en onderzoeksvragen maken duidelijk welke data verzameld dienen te worden

Fase 4: Data actie

Op basis van de data worden acties ondernomen of bijsturingen op touw gezet.

Fase 2: data analyseren

Er wordt aan de slag gegaan met de data. Deze worden systematisch geanalyseerd en overzichtelijk gemaakt.

Fase 3: Data betekenis geven

De hypotheses uit fase 1 worden afgetoetst aan de data.

De onderzoeksvragen worden ingevuld aan de hand van de data.

  • Rond een volledige cyclus af. ‘Plan-Do-Plan-Do’ is weinig effectief: steeds meer nieuwe data verzamelen die ergens in de school blijft ‘hangen’ zonder dat er actie aan gekoppeld wordt, kan erg tijdrovend en energieverslindend zijn.
  • Elke fase van de datacyclus is eigenlijke een PDCA op zich: Een fase bestaat niet uit losse taken, maar is een proces op zich dat best PDCA-gewijs benaderd wordt.